小麦财经股票配资,中国的粮食可以供应中国人维持多久

1、小麦财经股票配资，中国的粮食可以供应中国人维持多久？

中国的粮食可以供应中国人维持多久？

虽说人无远虑必有近忧，当前新冠疫情全球爆发，除了做好疫情防控和确诊病人治疗外，还要确保国内物资供应充足，以稳定物价、提供后勤保障。此外，2020年不太平之处，远不止这些，北极融冰、南极红雪、非洲蝗灾，用多灾多难来形容也不过分。在此环境之下，粮食作为生活必需品，自然受到大家的关注。更何况，国外多个国家发布粮食出口禁令，包括越南、印度、塞尔维亚、俄罗斯等，那么中国自有粮食产量如何？能够维持国人多久？

粮食产量突破新高，自有粮食有信心

我们都非常清楚，中国是个农业大国，同时也是农业进口国。中国的主要粮食作物，分为稻谷、小麦和玉米，这三个品种占据了绝大多数的粮食产量。虽然，我们看到身边有些耕地，闲置、种树、征用等，耕地面积画了红线，却挡不住耕地面积的下降，就像2019年的数据一样，耕地面积同比下降了0.8%，这确实是让人担忧的事情。就像袁隆平担忧的那样，如果大家都不种田，那么粮食是不够吃的，是有危机感觉的。

不过，好在粮食总产量取得突破，2019年全国总的粮食产量为66384万吨，取得了新的突破。相比2018年，粮食产量增幅达到0.9%，这确实是不容易的，尤其是在耕地面积下滑的局面之下。不仅如此，在主要消费的粮食之中，稻谷、小麦和玉米的产量还是很高的，基本上可以满足国人的消费需求，自有率高达95%左右。

但是，一些油料作物，常年进口量较大，尤其是大豆，基本上维持在8000万吨，其他的谷物进口量也突破千万吨，植物油近千万吨，这样的规模量，也是惊人的。不过，这些进口粮，主要用于榨油、饲料等生产，国人的粮食消费，还是以大米和小麦为主，这些进口量相对有限。

粮食产量高，储备也较为充足，国、省、市具有完善的储备体系，保障供应没有问题

刚刚我们也说了，国内粮食总产量，基本上是以增为主，主要品种可以满足国人的正常需求。不仅如此，中国拥有完善的粮食储备体系，在面临突发状况的时候，可以有效应对、保障市民需求。有人担忧的就是，现在新冠疫情国际形势严峻，粮食进口可能受阻，国内粮食会不会受影响。其实，在国内疫情期间的新闻发布会上提到，多省粮食储备量处于高位，去库存将继续深化。

根据目前的数据显示，国内储备的大米和小麦，基本上可以维持国人一年的消费量，这还是没有进项的情况下。目前，国内疫情形势稳定，春耕正在进行，本身粮食产量就很高，再加上持有的库存量，不必过于担心粮食问题。对此，你怎么看？欢迎留言讨论。

2、所谓经济繁荣有哪些重要指标？

关于一个国家经济问题，特别是象中国这样一个复杂，各行各业体系齐全，经济升级循序渐进，有问题才是正常的，因为象其它发达国家在发展中解决问题，在解决问题中，逐渐发展。

回顾中国自从1978年改革开放以来，如果放大整个格局，从周期循环论中，可以看到一个稳健发展，逐步完善，充分利用资本金融市场循环周期，充分发挥除特定行业外的自由竞争力量，采取各个行业，资本金融子平台波动，采取灵活的交叉沉淀和激活存量货币，善用周期循环理论，当然，作为每个时期的主政者，善用群体性弱点，国民性弱点，激化他们的消费冲动，激活各行各业创新力，走过四十年改革开放过程，脉络和步骤，非常明显，发展速度是当今世界最快的，特别是资本金融改革开放，做到收放自如，控制了经济血脉流动节奏。

因此，回到一个国家经济好坏最主要指标，特别象中国这样的复杂特殊资本金融复合经济体，主要指标是就业率，这是治理一个国家，洞察经济画像的一个测试纸。所有经济发展，围绕这一主题，因为主政者和群体性之间的矛盾关系，只有大多数干活，激活他们人性弱点，才能平稳发展。从个体弱点，家庭弱点，圈子弱点，组织弱点，企业弱点，甚至其它群体，只要有理想，梦想，追求，等等，就会国泰民安，风调雨顺，生生不息，繁荣昌盛！

1、电力

关注指标：国家统计局发布的发电量数据、国家能源局和电力企业联合会发布的用电量数据

说明：电力数据和工业生产及消费活动密切相关。由於中央对地方单位GDP能耗控制得日益严格，因此地方官员不太愿意在能源问题上虚报。另外，中国五大发电集团在全国发电量中占据“半壁江山”，令发电量数据亦不太容易被扭曲。

用电量和发电量指标相比较，前者相对更可靠一些。因为国家统计局公布的发电量数据，仅包括年营收超2000万元人民币的大型发电企业，小型电厂则被排除在外。

2、煤炭

价格指标：秦皇岛港口5500大卡大同优混动力煤价格、山西柳林4号焦煤价格、澳洲BJ动力煤价格指数

库存指标：秦皇岛港动力煤库存（该港口占中国港口煤炭吞吐量的约50%）、电厂动力煤库存（包含沿海地区六家主要发电集团）、钢铁企业焦煤库存

说明：煤炭需求主要受电力、水泥和钢铁需求推动。动力煤价格和库存主要跟随发电量而波动，但有一定滞後。因此，要牢记仅仅关注煤炭数据，可能对中国经济做出错误评判。

3、钢铁

产量指标：国家统计局月度钢材产量数据、中钢协按旬发布产量数据

（两者因统计方法不同，可能会有偏差。出於宏观研究的目的，更偏好国家统计局钢材数据)

价格指标：河北唐山铁矿石现货价，上海的螺纹钢、热轧板和冷轧板价格

库存指标：“我的钢铁网”按周发布钢材贸易商库存、中钢协发布成员企业钢材库存

说明：一旦下游需求回升，钢材需求就会随之走高；一旦钢材库存下降，钢厂生产、设备利用率以及钢材价格都将上涨。因此，钢铁业对追踪中国经济表现尤为重要。

4、水泥

价格指标：由於水泥不容易储存，所以中国水泥生产高度本地化，非常分散。可以拿区域水泥价格的平均值，来衡量全国水泥的价格。

产量指标：国家统计局月度水泥产量数据

由於水泥不太容易储存，其生产几乎完全取决於需求。因此，水泥是衡量总需求的一个更为精确的指标。此外，中国政府为应对经济放缓，倾向於大力推进基础设施投资和保障房建设，故而水泥比钢铁更能反应政策刺激的效果，因为水泥需求几乎全部来自於基建和房地产，而只有50%的钢铁需求来自固定资产投资。

5、有色金属

指标：伦敦金属交易所(LME)和上海期货交易所(SHFE)三个月期铜、期铝、期锡和期锌价格以及库存指标，国家统计局每月公布工业增加值的同时发布有色金属产量数据

说明：有色金属价格、生产和库存信息可反映下游需求。不过，由於其金融属性较强，其价格对市场信心和流动性状况非常敏感，而这两者未必与经济基本面相关。

6、工程机械

指标：中国工程机械工业协会每月公布的装载机、挖掘机、起重机、压路机和推土机销量数据

说明：工程机械的需求主要来自於基建和房地产投资等下游需求，因而其销量是衡量固定资产投资增速的良好指标。不过需要注意，工程机械属於耐用品。高销量之後往往销量就下滑了；其销量极易受到信贷状况的影响，而且呈现出很强的季节性。

7、 交通

货运量指标：交通部每月中旬公布的港口集装箱吞吐量（在海关贸易数据後公布），以及大连、天津、青岛、上海、宁波、厦门、广州和深圳八大港口的集装箱吞吐量；交通部每月中旬公布的公路水路货运量，以及铁道部和民航总局公布的铁路和航空货运量。

其中铁路货运量数据受干扰较小，而且过去也很好地反映了工业生产情况。

运价指标：波罗的海乾散货运价指数

说明：集装箱吞吐量用来衡量外需；水路、公路、铁路、航空货运量衡量内需，运费则衡量商品周期。交通数据的不足之处是在贸易和工业生产数据後公布，且糟糕的天气可能会对其产生极大影响。

8、电信

电信数据是衡量网络流量的指标，电信流量与实体经济同步。经济繁荣时，人们倾向於多进行商务交流，反之亦然。工信部每月会公布此数据。

9、汽车销量

指标：中国汽车工业协会月度发布的汽车销售和产量分项数据。

以上数据来源为汽车厂商，可以用产量和销量间的差距来估算它们的库存水平。

汽车销售数字会受到行业政策的强烈影响，包括牌照限制和偶尔的供应限制。因此，在使用此类数据时，应持有一些保留态度。

10、房地产

房价数据：中指院的百城新建住宅价格指数、国家统计局的70个大中城市房价指数

投资数据：统计局月度的开发投资和新开工面积数据

销售数据：国家统计局每月公布商品房销售额和销售面积

11、软商品

指标：大连商品交易所玉米、大豆、豆油、棕榈油、豆粕，部分化工和能源期货；郑州商品交易所的小麦、白糖、棉花、大米、菜籽油期货。

说明：在所有农产品中，玉米价格尤其受到关注，玉米占中国猪饲料的75%，在养猪成本中占到一半。

结论，看各行各业，各个圈子，组织，团体等等是否忙碌。

3、村级集体经济如何记账？

村级集体经济如何记帐？

在农村集体经济组织记帐也不是千篇一律的。经济的来往与收支是很严肃点的，再把关审核上非常严格，因为必竟是集体的，不是个人散户，你随便记个流水帐就行的。

在农村集体经济组织记帐也分几个层次的。先从行政的角度来说吧，首先要把单据整理好，需要交纳税费的，定要有税务部门的专用票据，先让群众代表把把关，进行初审，再有集体经济组织的理财小组审核盖章，再有村主任签字，最后有支部书记签字盖章，方可到镇经管站入帐，现在叫三资办公室。

农村集体经济组织的帐目分四本帐，其中有现金帐、分类帐、固定资产帐、往来帐。现金帐是一本总帐，不论分类帐、固定资产帐、往来帐，都有不同的帐户，在现金帐显示，其原则是总收入一总支出=余额。

时间长了，我也记不清楚了，好象光帐户都有三十多个吧，这只是以前我在职时常用的记帐方式，我也不大专业，大概就说这么多吧。请专业人士在评论区给我指导吧！谢谢大家！

4、原材料上涨后接着会涨什么？

疫情之后，各国制造业稳步复工复产，导致原材料供不应求，自然就会造成原材料价格的上涨。中国新年后，在国际投资市场上，特别是一些大宗商品，如原油、有色金属、钢铁、农产品、铁矿石、煤炭等，颇受投资者青睐，价格也是稳步上升之势，从而走出了一波牛市行情，这直接影响到整个市场的投资情绪。

原材料上涨，导致各方面成本投入加大，围绕着我们生活所需的日用品价格也会水涨船高，人们生活压力增大，幸福指数下跌。

①衣

布艺服装是以石油等化工原料为主生产制造的，对于制造业来说，原材料上涨，导致制造业成本加大，工厂生产出来的布艺服装价格必定也会上涨。

②食

受疫情影响，导致全球农业生产力下降，去年的大豆、玉米、小麦、稻米等粮食出现危机，导致粮食价格高涨。我们去超市买米面油，肉蛋菜，价格都非常贵。

③住

黄沙、水泥、钢铁等原材上涨，建筑业成本就会跟着上涨，对于没买房的人压力会更大，买了毛坯房的，装修、买家具等方面的投入将更大。

④行

原材料上涨，全球将加大对天然资源的开采，运输业会得到一个短暂的复苏。但各方面的成本相应也会上涨，导致人们出行方面和人工成本也会跟着上涨。

原材料上涨，对于我们的生活来说影响其实挺大的。汽油价格上涨，菜市场菜价上涨，米面油价格上涨等等，都会给我们的生活带来一定的波动，2021还需扛过去！

5、我们每天辛苦赚钱？

谢邀！

注意到此问题下面有了近50个（其中不乏不错的）答复了，那从前二天开始，就借用在得到上由香帅对《钱从哪里来4：岛链化经济》一书的解读中的部分内容，来回应几个相关的问题。

在回应《钱”到底是怎么来的？（ https://www.toutiao.com/answer/7201459563755831589 ）》的最后谈到，所谓“优质安全资产”，要满足两个条件：一是“优质”，能跑赢大部分资产品类。二是“安全”，波动不大。从历史来看的话，我们可以把过去22年中国房地产市场的整体情况划分为三个阶段……

这儿接着谈。

在这三个阶段，我对于“房产是不是优质安全资产”这个问题的回答，是不一样的。

第一个阶段，是从2000年到2013年。在这一阶段，可以说，中国房产等同于优质安全资产。

我们知道，这个阶段的中国增长，最大的推动力，就是超大规模的城市化，而城市房产就是城市化的财富载体。所以在此期间的中国房产市场，是全面的普涨。不算是谁，不管在哪，上车就是受益。

这个阶段的收益率有多高呢？如果你买的是一线城市的房子，那平均年化回报率就达到13.1%。全国平均是6.04%——现在到哪找这种收益率项目啊，咱们十年期的国债还不到3%呢。可以说，2013年以前，买房子随便买，买哪里都赚，赚得都不少，差异不太大。

再说第二个阶段，从2013年到2021年。这段时间，大城市房产快速上涨，小城市房产价格出现分化。

所以，从2013年开始，房子就不能随便买了，买对了，能涨很多，买错了，不仅不涨，还会跌。比如，2014年下半年和2015年，二、三线城市的房价没有上涨，还跌了一点。但是一线城市几乎没跌，而且从2015年夏天开始，还开始涨了，涨了很多，速度很猛。

这个阶段，一线城市房价平均年化回报率是8.53%，全国范围内房地产的平均年化回报率为4.87%。可以看到，虽然，和第一个阶段相比，不管是一线，还是全国范围内的房价上涨速度，都有明显的下降，但是，一线城市的增速水平还是远高于全国平均水平的。

再说第三个阶段，就是从2022年开始，中国的城市化高增长阶段基本结束，房产的高收益阶段也基本告一段落。

2022年，我们看到中国房产持续20多年的上行趋势被打破。截至2022年8月，在70个较大城市中，只有上海、北京、成都、无锡、昆明、海口、赣州七个城市的二手房价格同比上涨，杭州和广州持平，其余城市全部下跌。其中东北地区的牡丹江、哈尔滨、吉林分别以10.7%、9.5%和6.8%的跌幅，位居下跌榜前三，如果把时间拉长，这个下跌幅度就更明显了。

站在这第三阶段的开端，我的判断是，2022年之后，中国房产会持续剧烈分化，只有少数区域和城市的房产仍然是优质安全资产，大部分区域的房产有比较大的风险，将不再被视为优质安全资产。在文稿里，我给你放了一张表，在表格上，你会看到跟我这个判断相关的一些数据。

以新房价格计算的不同城市房产在不同阶段的表现

那么，进入这个第三阶段之后，不同的家庭应该怎么买房呢？这里，我给你三个思考这个问题的逻辑，分别是：增长逻辑、通胀逻辑和机会成本逻辑。

首先是增长逻辑。分析历史数据，我们会发现，房价涨跌幅和中国经济增长的趋势是一致的。2000年到2012年这13年，还有2013年到2021年这9年，中国GDP平均增长率分别是10.2%和6.5%，一线城市房产收益率下降的速度其实比中国经济下行的速度要慢，而二、三线城市房产的收益率其实从来没有赶上过中国的经济增速。

将在回复《好像人人都有房有车，穿名牌，钱是哪来的呢？》中接着谈，再将昨天的#思进每日美股点评#中的部分内容和大家分享一下吧：

02月18日：今日周六，美股休市，就简单提几点吧：

一、罕见暴跌35%！最危险的泡沫崩了，发生了什么？

比次贷危机更猛烈的暴跌，直击美国楼市。据WolfStreet的最新数据显示，2023年1月份，作为美国房价最高的地区之一，旧金山湾区的房价中位数环比下跌8%，同比下跌17%，相比2022年3月的峰值，累计下跌幅度达35%，当地房价中位数从154万美元下降至100万美元。甚至比次贷危机时期的房地产泡沫破裂来得更猛烈！

旧金山湾区的华人比例特别高，70多万，占比超过10%。

在这一轮暴跌之前，美国楼市尤为疯狂。据标普CoreLogic凯斯·席勒全国房价指数更新的数据显示，美国2022年3月全国房价指数同比上涨20.6%，直接刷新了过去35年的最高增速纪录，当时全美的平均房价较2012年波底的累计涨幅一度超过100%。

但自2022年以来，美联储激进的加息风暴，不断推升美国的房贷利率，导致美国楼市的泡沫迅速降温，甚至濒临破裂。

而旧金山面临的问题或许更为残酷，由于硅谷大规模的裁员潮尚未结束，越来越多的人正在离开旧金山。2020年至2022年三年期间，旧金山市的人口就减少了大约5.6万人，而同期则有大约1.2万套新房竣工。从人口角度看，当前的人口变动并不足以支撑昂贵的房价。

在2007年开始的上一次房地产泡沫破裂，从2007年5月至2009年2月，湾区房价在下跌了59%之后触底。在这期间的前10个月中，当地房屋中位数价格仅下跌了23%，而这一次，10个月的时间就已经下跌了35%；

二、有网友问，这两日，美元指数上涨，国内A股下跌，是否有因果关系？恰好我所在一微信群内一群友的简略分析不错，转发和大家分享，仅供参考：

看一下下跌那天：

人民币汇率没有明显异动；

军工股没有明显异动；

香港恒生指数收盘甚至上涨；

而从北向（外资）角度看，全天流入70亿。尤其是下午2点跳水后 ，还依然坚决流入了20亿……

看来跳水原因：ChatGPT概念板块下跌调整所致（思进注：恰好我前二天我在快手做的小视频（前晚发出来的），警示A股不要蹭ChatGPT）；

三、天量货币去哪里了？

这两天，被#过去20年中、美、日及欧元区M2走势对比#的图（请见附图）刷屏，好些网友问我怎么看中国的M2，简单地提一下吧：

1、外汇占款。2002年以后外贸出口和顺差大增，于是外储就越多，M2也就随之增加；

2、央行降准。2017年以来，央行一直在不断降准，每一次降准的比例，也就是M2增加的比例。如准备金率降低了3%，这就意味着M2增加3%；

3、GDP增长率一般需要更多的货币投入；

4、政府债务增加，特别是地方债务的增加，近两年M2的猛增可能和“借新还旧”相关。

除了上面这4点可能的原因，再谈一下货币的底层逻辑：

过去的货币，是金银，甚至贝壳这些东西的实物货币，而发展到今天的货币，像美元，欧元、日元，和中国的人民币等，几乎所有正常国家的货币都是法币，即信用货币。而信用货币的特点是Money is debt，即钱就是债，由国家背书，具体而言，你拿到的钱就是国家给你的欠条，由政府获得的税收作为抵押。

在央行发行的基础货币M0上面，还有狭义货币M1，广义货币M2，甚至还有M3、M4，每个国家都差不多。不过，无论M多少，底层逻辑都是一样的——钱就是债，也就是说你发出来这个钱，实际上是发债务，而债最终是要归还的，而且，还是连本带息地归还。

迄今为止，除了日本，那么多年的货币宽松，零利率、甚至负利率，这样的国家，可以说是绝无仅有。而且，即使是日本，眼看也玩儿不下去了（思进注：日本为什么能够玩了二三十年？这是一个非常特殊的案例）。

既然是债，那就是有成本的，有成本的东西都会边际效应递减。

例如08年放的4万亿基础货币，通过银行的七、八倍的乘数效应，产生了几十万亿的M1、M2，使得当时的股市、房市都大涨了一波。而为什么现在放了水之后，动静小多了呢。很大的原因是，借的债是要还的，而且还要付利息，之前的债务是否到了非但要还息甚至要还本的节点了？是否是在普遍的“借新债还旧债”呢？

大家可以做一下功课，我们有多少债务？有多少的债务已经到期、或快要到期了，连本带息要还多少钱？新增的货币多少？只要把这些数字凑一下就能知道，有百分比多少是在借新还旧。

归根到底，正如弗里德曼的名言：通货膨胀归根结底是个货币现象。

最后，再点一下，贫富悬殊也是主因之一，点到为止吧……

最后，再顺便打个小广告，全球发行的《看懂財經新聞：賺錢門道》上架、《财经金融科普漫画书系（套装共4册）》出齐，以及我策划、和粮食问题专家冰清合著的《大国粮食》新鲜出炉，谢谢关注！

你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！